Analyze
ペース、読みやすさ、スタイル、キャラクター追跡のための詳細なメトリクス
AnalyzeはPlotiarに組み込まれた原稿分析ツールです。ペース、読みやすさ、構造、スタイル、語彙、キャラクターの登場頻度など、複数の観点から原稿を分析し、自信を持って推敲するための実践的なインサイトを返します。単一の章を確認するときも、小説全体のメトリクスを比較す るときも、Analyzeは生のテキストを「文章がどう機能しているか」を示すクリアでビジュアルなデータに変えてくれます。
Analyze を始める
分析の実行はほんの数ステップです。単一のドキュメントを分析することも、複数のドキュメントを選択して原稿をより広く見渡すこともできます。
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Analyze を開く
プロジェクトワークスペースから、プロジェクトメニューを通じて Analyze を開きます。プロジェクトのドキュメントがリストされた Analyze パネルが表示されます。
- 2
ドキュメントを選択
分析に含 めたいドキュメントにチェックを入れます。焦点を絞ったフィードバックを得るには単一のドキュメントを、原稿を横断的に見渡すには複数のドキュメントを選択できます。リストは名前、作成日、コンテンツツリー内の位置で並び替えできます。
- 3
章を設定(任意)
分析で内容を章に分割したい場合は、次のステップで章検出を設定します。そうしない場合、Analyze は各ドキュメントを単一のユニットとして扱います。
- 4
分析を実行
「Analyze」をクリックして開始します。処理時間はテキストの長さによります -- 通常の長編小説の原稿でも数秒しかかかりません。分析が完了するとすぐに結果が表示されます。
編集後はいつでも分析を再実行できます。各実行はドキュメントの現在の状態を反映するので、推敲がメトリクスにどう影響するかを追跡できます。
章の設定
章の設定は、Analyze がテキストを章ごとのメトリクス用にどのようにセグメント分割するかを制御します。これは、章ごとのペース、読みやすさ、文字数 を比較したい長編小説で特に価値があります。
- •見出しで分割 -- 選択したレベル(H1、H2 など)の各見出しが新しい章の開始点となります
- •ページ区切りで分割 -- ドキュメント内の明示的なページ区切りが章の境界を定義します
- •カスタムパターンで分割 -- 「〜で始まる」または「〜を含む」マッチングを使ってテキストパターンを定義し、章の区切りを検出します
- •章分割なし -- 選択した各ドキュメントを 1 つのユニットとして扱います。各ドキュメントがすでに単一の章になっている場合に便利です
キャラクター追跡
キャラクター追跡を使うと、ス トーリー内のキャラクターを定義して、各キャラクターが原稿全体のどこにどれだけの頻度で登場するかを Analyze が測定できます。これは、長い間姿を消してしまうキャラクターや、本来は背景にいるべきセクションで目立ちすぎているキャラクターを発見するのに非常に役立ちます。
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キャラクターを追加
分析を実行する前に、キャラクター追跡パネルを開き、各キャラクターを名前で追加します。必要な数だけキャラクターを追加できます。
- 2
別名を追加(任意)
キャラクターが複数の名前 -- 名、姓、ニックネーム、称号 -- で呼ばれる場合は、それらを別名として追加します。Analyze はすべての別名を同じキャラクターの登場としてカウントします。
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分析を実行
キャラクターを設定した状態で分析を実行すると、結果に専用のキャラクター追跡セクションが含まれ、登場ヒートマップ、言及回数、章全体の分布が表示されます。
- •キャラクター名と別名は、本文全体で大文字小文字を区別せずに照合されます
- •キャラクター追跡のデータは分析を再実行しても保持されるため、毎回キャラクターを入力し直す必要はありません
分析セクション
各分析実行は 8 つのセクションにわたる結果を生成します。これらを合わせると、原稿の強みと推敲すべき領域について包括的な見取り図を得られます。
スティッキー・センテンス（Plus）
エコー（Plus）
フィルター語（Plus）
感覚のバランス（Plus）
サマリー（Pro、AI）
改善のヒント（Pro、AI）
キャラクター分析（Pro、AI）
オープニングフック（Pro、AI）
リーデ ィングレベル（Pro、AI）
ロアの整合性（Pro、AI）
結果の活用
Analyzeはデータを返してくれますが、本当の価値は「どう解釈するか」にあります。以下は分析結果を最大限に活用する方法です。
- •決定的アナライザー（スティッキー・センテンス、エコー、フィルター語、感覚のバランス）の4つは、推敲のサイクルで早めに実行しましょう — クレジットを消費 せず、的確なリビジョン項目を返します
- •ロアの整合性は、ベータ読者や編集者に原稿を渡す直前に実行することで、内部矛盾を未然に発見するのに役立ちます
- •オープニングフックは、第1章を大きく書き直した直後に使うのがもっとも効果的です — 自分では見えなくなった視点でフレッシュな批評が得られます
- •キャラクター分析は、登録済みのキャラクターリストと組み合わせると、複数POVの本がバランスを保てているかを確かめる最短の方法です
- •推敲後にもう一度分析を走らせ、編集が狙いどおりの効果を生んでいるかを確認しましょう
メトリクスはガイドであり、ルールではないことを覚えておいてください。受動態の割合が高いことは、物語のスタイルに合うなら本質的に悪いわけではありません。完璧なスコアを追い求めるのではなく、推敲について情報に基づいた決定をするためにデータを使いましょう。
AI原稿分析 (Pro)
AI原稿分析はメトリクスを超えた機能です。AI を使って原稿を読み、解釈し、プロット構造、キャラクター発展、ペース、テーマ、文章の質などを網羅する 15 以上のインサイトカードを生成します。各カードは、実際のテキストに根ざした具体的で実行可能なフィードバックを返します — 一般的な執筆アドバイスではありません。
- •AIの各セクションは独立したジョブとして実行され、分析履歴に記録されます
- •実行前にコストのプレビューが表示されます — 確認したときにのみクレジットが消費されます
- •AIセクションは、登録済みのキャラクターやプロジェクトのロアをコンテキストとして反映します
- •セクションを再実行すると、その対象ドキュメントの前回結果は上書きされます。過去の結果は他のドキュメント選択や分析履歴ではそのまま保持されます