ניתוח

הרצת ניתוח דורשת רק כמה שלבים. אפשר לנתח מסמך יחיד, או לבחור כמה מסמכים לקבלת תמונה רחבה יותר של כתב היד.

1. 1

   פתיחת הניתוח

   מסביבת העבודה של הפרויקט, פותחים את "ניתוח" דרך תפריט הפרויקט. חלונית הניתוח מופיעה עם רשימת המסמכים של הפרויקט.

2. 2

   בחירת מסמכים

   מסמנים את המסמכים שרוצים לכלול בניתוח. אפשר לבחור מסמך יחיד למשוב ממוקד, או כמה מסמכים לתמונה של כתב היד כולו. אפשר למיין את הרשימה לפי שם, תאריך יצירה או מיקום בעץ התוכן.

3. 3

   הגדרת פרקים (אופציונלי)

   אם רוצים שהניתוח יחלק את התוכן לפרקים, מגדירים את זיהוי הפרקים בשלב הבא. אחרת, הניתוח מתייחס לכל מסמך כיחידה אחת.

4. 4

   הרצת הניתוח

   בוחרים אילו קטגוריות להריץ ולוחצים על "ניתוח". בדיקות הפרוזה הדטרמיניסטיות מסתיימות תוך כמה שניות. חלקי ה-AI רצים כמשימות רקע (הן מופיעות בהיסטוריית הניתוחים) ומסתיימים ברגע שהמודל מסיים לכתוב.

אפשר להריץ את הניתוח שוב בכל עת אחרי עריכות. כל הרצה משקפת את המצב הנוכחי של המסמכים, כך שאפשר לעקוב אחרי האופן שבו השכתובים משפיעים על התוצאות.

הגדרת הפרקים קובעת איך הניתוח מחלק את הטקסט לקטעים. זה חשוב במיוחד בעבודות באורך רומן, שבהן רוצים תוצאות לכל פרק.

• •חלוקה לפי כותרות - הניתוח בוחר אוטומטית את רמת הכותרת הגבוהה ביותר שקיימת (בדרך כלל H1) ומחלק לפיה
• •חלוקה לפי מעברי עמוד - מעברי עמוד מפורשים במסמך קובעים את גבולות הפרקים
• •חלוקה לפי תבניות מותאמות אישית - מגדירים תבנית טקסט עם התאמה מסוג "מתחיל ב" או "מכיל" כדי לזהות מעברי פרקים
• •בלי חלוקה לפרקים - כל מסמך שנבחר נחשב ליחידה אחת, שימושי כשכל מסמך כבר הוא פרק אחד

מעקב אחרי דמויות מאפשר להגדיר את הדמויות בסיפור. הדמויות שבמעקב מועברות כהקשר לחלק ניתוח הדמויות של ה-AI, כך שהמודל יכול להתייחס לקול, לנוכחות ולקשת של כל דמות לפי השמות שבאמת מופיעים בכתב היד.

1. 1

   הוספת הדמויות

   לפני הרצת הניתוח, פותחים את חלון הגדרת הדמויות ומוסיפים כל דמות לפי שם. אפשר להוסיף כמה דמויות שצריך.

2. 2

   הוספת כינויים (אופציונלי)

   אם יש לדמות כמה שמות - שם פרטי, שם משפחה, כינוי או תואר - מוסיפים אותם ככינויים. הזיהוי מתאים את כל הכינויים בלי תלות ברישיות.

3. 3

   הרצת הניתוח

   כשמריצים ניתוח עם דמויות מוגדרות, חלק ניתוח הדמויות של ה-AI משתמש ברשימת הדמויות שלך כמקור אמת, במקום להסיק אותה מהטקסט.

• •שמות הדמויות והכינויים מותאמים בכל הטקסט בלי תלות ברישיות
• •נתוני המעקב אחרי הדמויות נשמרים בין הרצות, כך שאין צורך להזין את הדמויות מחדש בכל פעם

הניתוח כולל עשר קטגוריות: ארבעה מנתחי פרוזה דטרמיניסטיים (Plus) ושישה חלקי סקירה של AI (Pro). בכל הרצה בוחרים אילו מהם להפעיל.

הניתוח מספק נתונים והערות של AI, אבל הערך האמיתי נמצא בפרשנות. כך מפיקים את המרב מהתוצאות.

• •כדאי להריץ את ארבעת המנתחים הדטרמיניסטיים (משפטים כבדים, חזרות, מילות סינון, איזון חושי) בשלב מוקדם של השכתוב: הם תופסים בעיות ברמת אומנות הכתיבה שקשה לראות בטקסט של עצמך
• •כדאי להשתמש בעקביות הלור ממש לפני ששולחים כתב יד לקורא בטא או לעורך, כדי לתפוס סתירות פנימיות
• •הוק הפתיחה שימושי במיוחד אחרי שכתוב משמעותי של הפרק הראשון: הוא נותן ביקורת בעיניים רעננות בלי צורך בקורא אנושי
• •ניתוח דמויות יחד עם רשימת הדמויות שבמעקב הוא הדרך המהירה ביותר לבדוק אם דמות משנית נעלמה ליותר מדי פרקים
• •כדאי להריץ את הניתוח שוב אחרי השכתוב כדי לוודא שלעריכות הייתה ההשפעה הרצויה

חשוב לזכור שהסימונים הדטרמיניסטיים הם הנחיות, לא כללים. משפט כבד יכול להיות בדיוק מה שרוצים בפסקה איטית ומהורהרת. מילת סינון יכולה להיות הבחירה הנכונה למספר לא מהימן. כדאי להשתמש בתוצאות כדי לקבל החלטות שכתוב מושכלות, לא כדי לרדוף אחרי פרקים בלי אף סימון.

ניתוח כתב יד עם AI הוא השם הכולל לששת החלקים של מסלול Pro (סיכום, טיפים לשיפור, ניתוח דמויות, הוק הפתיחה, רמת קריאה, עקביות הלור). כל חלק הוא משימת רקע נפרדת, כך שאפשר להריץ רק את החלק שצריך במקום לחכות לכל השישה.

• •כל חלק של AI רץ כמשימה נפרדת ומופיע בהיסטוריית הניתוחים שלך
• •לפני כל הרצה מוצגת הערכת עלות, והקרדיטים נצרכים רק אחרי אישור
• •חלקי ה-AI מתחשבים בדמויות שבמעקב ובלור של הפרויקט כהקשר
• •הרצה חוזרת של חלק דורסת את התוצאה הקודמת לאותה בחירת מסמכים; תוצאות קודמות נשמרות בהיסטוריה